基于NVIDIA TX2模塊開發的一款AI深度學習板。接口板與TX2核心模塊使用接插件連接,緊湊的設計和小尺寸外形將深度學習帶入越來越多的應用領域。此接口板兼容TX1和TX2核心模塊。
可搭載4G通信模塊
可搭載wife和bluetooth模塊
支持4k×2k 30Hz編碼(HEVC),4k×2k 60Hz解碼(10位)
支持linux操作系統
支持TCP、RTSP網絡協議
板卡配置
NVIDIA Pascal GUP 、256顆NVIDIA CUDA 核心
雙核Denver 2、四核ARM Cortex -A57處理器
8G Bytes 128bit LPDDR4
32G Bytes eMMC
外設接口
1路Micro HDMI輸出
2路USB 3.0接口(Type-A)
1路Micro USB 2.0接口
1路10/100/1000MBPS以太網接口
1路mini PCIe接口,可接4G通信模塊
1路UART調試串口
1路JTAG調試接口
物理特性
尺寸:帶核心板87mm*53mm*22mm,帶核心板+風扇85mm*50mm*40mm
重量:40g,帶風扇125g,TX2核心板90g
環境適應性
工作溫度:-20℃~ +60℃
工作濕度:10%~80%
電氣特性
直流電源供電,電壓+12V@3A
功耗:≤20W
嵌入式工業機器視覺系統
嵌入式醫療影像識別系統
商場人流量統計、人臉識別和異常行為分析
海關智能查驗系統:高清人臉抓拍
智能泊車管理系統:智能圖像識別、精準車牌識別
城市道路監控系統:道路違法駕駛行為
ADAS系統:車道偏離、障礙物檢測、車輛檢測,后續開發全景立體影像的環視監控系統
森林防火:動態監測、火災預警